李世石:AlphaGo被出其不意的招式逼出漏洞

来源:倍可亲(backchina.com)

  3月13日,李世石九段面带灿烂笑容参加了记者会,完全不同于第一局对弈后强颜欢笑的表情。在当日第四局对弈中赢下AlphaGo的李九段刚一进场,会场内便响起了热烈的掌声和欢呼声。

  李九段谈到此前自信可以4:0甚至5:0获胜的情况,说“当时觉得自己哪怕输了一场,都会觉得可惜,没想到现在会因为区区一场胜利而喜不自胜”,“这是一场无价的胜利”。另外,似乎考虑到全国民的支持和声援,他补充说“得益于大家的鼓励,才能获得这场胜利,感谢大家”。

  在接下来的答记者问阶段,他说“AlphaGo共暴露出了两个缺点”,第一个是“执黑时好像对它不利”,第二是“今天自己下出意外的招式时,AlphaGo出现了某种形式的漏洞(BUG)”,“对于意外招式的应对能力较为欠缺”。

  对于前三局对弈的失败,他表示“并非完全没有受到打击,但没有严重到使我放弃对弈”,“对弈结果不佳,给我带来了一定压力,但下棋过程很愉悦,并未因为结果受到内伤”。对于当日制胜的神来一手,他表示“在当时的局面中,并没有其他选择,原本是无奈之举,被大家如此抬举,实在有些不敢当”。

  当日执白获胜的李九段表示,希望在第五局“执黑下棋”,“执黑取胜比执白取胜更有价值”。开发出AlphaGo的谷歌DeepMind最高执行官丹米斯·哈撒比斯对此表示赞同。

  记者会上还有记者提出所谓的信息不对称问题。李九段说“如果提前了解到AlphaGo的详细信息,对弈可能会更加简单,但从根本上看,还是因为我能力有限”,“这并非一个多大的问题”,表现得非常大度。哈撒比斯也表示“我们并没有使AlphaGo针对李九段的棋风进行特殊训练”。对于AlphaGo的学习方式,他表示“我们向它输入网络上的业余对弈棋谱,使其逐渐学会下围棋的通用范式”,“并未输入李九段的对弈棋谱,也没有进行针对性训练”。当被问到当日的AlphaGo版本是否存在差别时,哈撒比斯回答说“使用了同一版本分布式系统”。

  宋泰坤九段表示“(李九段)在与AlphaGo对弈的过程中,似乎逐渐了解并熟悉了AlphaGo的思维方式”,“预计第五局的对弈将更加激烈”。

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